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SSLOJ1063 统计数字
阅读量:332 次
发布时间:2019-03-04

本文共 931 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要统计给定自然数中每个数出现的次数,并按顺序输出结果。以下是详细的解决方案:

方法思路

  • 读取输入数据:首先读取输入的自然数数量 n 和后续的 n 个自然数。
  • 使用哈希表统计次数:哈希表(字典)用于记录每个自然数及其出现次数。这种数据结构的查找和插入操作平均时间复杂度为 O(1),非常适合处理大量数据。
  • 排序和输出结果:将哈希表中的键(自然数)提取出来并排序,然后按顺序输出每个自然数及其对应的出现次数。
  • 解决代码

    import sysfrom collections import defaultdictdef main():    n = int(sys.stdin.readline())    count = defaultdict(int)    for _ in range(n):        num = int(sys.stdin.readline())        count[num] += 1    sorted_nums = sorted(count.keys())    for num in sorted_nums:        print(f"{num} {count[num]}")if __name__ == "__main__":    main()

    代码解释

  • 读取输入:使用 sys.stdin.readline 读取输入数据,这在处理大量输入时比 input() 更快。
  • 哈希表统计:使用 defaultdict 来统计每个自然数的出现次数,defaultdict 会自动初始化缺失键的值为 0。
  • 排序并输出:提取哈希表中的键并排序,然后按顺序输出每个自然数及其出现次数。使用 f-string 格式化输出,提高代码简洁性。
  • 优化建议

    • 输入处理:对于大规模输入,使用更高效的读取方法,如一次性读取所有输入数据。
    • 哈希表选择:可以选择更高效的哈希表实现,例如 PyPy 中的 collections.OrderedDict,以优化读取和插入性能。
    • 内存管理:确保哈希表不会过载,考虑使用压缩哈希或分批处理以适应内存限制。

    这个方法确保了在处理大数据量时的效率和正确性,能够在合理时间内完成任务。

    转载地址:http://suye.baihongyu.com/

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